Tìm z-score
Giờ bạn đã biết độ phân tán của chiều cao trong khảo sát, hãy đào sâu hơn vào dữ liệu.
Nhớ rằng một phần của khảo sát, young_people, yêu cầu người tham gia cung cấp Gender, Age, Height và Weight.
Trong bài tập này, bạn sẽ tìm các giá trị ngoại lệ ở cột chiều cao.
pandas và scipy.stats đã được nạp sẵn lần lượt là pd và stats.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính z-score cho cột
Height. - Tìm các giá trị ngoại lệ trong
Height_zscorecủa khảo sát này.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)