Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khớp mô hình hồi quy tuyến tính

Một khảo sát lương ẩn danh được thực hiện hằng năm từ 2015 dành cho các chuyên gia IT châu Âu. Năm 2018, hàng trăm người đã tình nguyện tham gia. Trong dữ liệu khảo sát có số năm kinh nghiệm của người trả lời và mức lương hiện tại của họ.

Bạn sẽ phân tích mối quan hệ giữa hai biến này để xem liệu nhiều năm kinh nghiệm hơn dẫn đến mức lương cao hơn hay thấp hơn.

Biến độc lập của bạn là experience_years, và biến phụ thuộc là current_salary.

Dữ liệu đã được nạp sẵn dưới tên data, cùng với statsmodels.api và pandas, lần lượt là sm và pd.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Xác định các biến x và y.
  • Thêm hạng số (constant term).
  • Thực hiện hồi quy OLS() và .fit() mô hình.
  • In bảng tóm tắt (summary).

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Define variable, x and y
x = salary_survey.____.____
y = salary_survey.____.____

# Add the constant term
x = ____.____(x)

# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()

# Print the summary table
print(____.____())
Chỉnh sửa và Chạy Mã