Gộp các báo cáo tài chính và điền giá trị khuyết
Bạn vừa học về tỷ lệ dòng tiền trên lợi nhuận ròng và tỷ lệ dòng tiền từ hoạt động. Hãy nhớ rằng lợi nhuận ròng không hoàn toàn được tạo ra bằng tiền mặt, và tỷ lệ dòng tiền trên lợi nhuận ròng cho biết phần lợi nhuận ròng được thu bằng tiền mặt là bao nhiêu. Tỷ lệ dòng tiền từ hoạt động cho biết công ty có đủ tiền để đáp ứng các cam kết ngắn hạn hay không.
Trong bài tập này, bạn sẽ tính cả hai tỷ lệ này cho Apple và Microsoft rồi trực quan hóa chúng. Việc đặt các biểu đồ tỷ lệ của các công ty trong cùng ngành cạnh nhau giúp bạn dễ so sánh sự khác biệt.
Thông thường, bạn chỉ có một phần thông tin cần thiết từ các báo cáo tài chính khác nhau trong một DataFrame bất kỳ. Bạn có thể sẽ phải lấy từ nhiều nguồn và gộp chúng lại. Ngoài ra, dữ liệu thực tế thường có giá trị khuyết. Bài tập này yêu cầu bạn điền các NaNs và gộp các DataFrame.
Một pandas DataFrame dataset đã được nạp sẵn cho bạn. Nó chứa thông tin về báo cáo kết quả kinh doanh và bảng cân đối kế toán của Microsoft và Apple. Một pandas DataFrame khác cash_flow_statement cũng đã được nạp. DataFrame này có một số thông tin về dòng tiền của Apple và Microsoft.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích báo cáo tài chính bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)