Luyện tập vẽ heat map
Heat map là cách tuyệt vời để trực quan hóa mối tương quan giữa các tỷ số tài chính khác nhau. Bạn có thể dùng chúng để xem những tỷ số nào tương quan mạnh với các tỷ số khả năng sinh lời, từ đó hỗ trợ quyết định nên đầu tư vào công ty nào.
Trong bài tập này, bạn sẽ luyện tập tạo heat map. Một pandas DataFrame merged_dat đã được nạp sẵn với một số tỷ số đã được tính. pandas và Seaborn đã được nạp với bí danh pd và sns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích báo cáo tài chính bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____