ПочатиПочніть безкоштовно

Використання збережених відображень

Ви працюєте з підмножиною набору даних, і вас попросили створити візуалізації, що підсумовують результати. У поточному вигляді в наборі даних ви бачите лише числа! На щастя, ви раніше створили й зберегли словники (color_map, fuel_map та transmission_map), які відновлять для цих стовпців їхні початкові категоріальні назви. Набір даних used_cars_updated попередньо завантажено. Нижче наведено його фрагмент. Перегляньте консоль, щоб побачити типи даних у стовпцях.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Ця вправа є частиною курсу

Робота з категоріальними даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Поверніть стовпець "color" до початкових значень за допомогою словника color_map.
  • Поверніть стовпець "engine_fuel" до початкових значень за допомогою словника fuel_map.
  • Поверніть стовпець "transmission" до початкових значень за допомогою словника transmission_map.
  • Використайте .info() для набору даних, щоб перевірити, чи змінилися dtypes.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Редагувати та запускати код