ПочатиПочніть безкоштовно

Ефективне використання функцій pandas

Ви створюєте застосунок на Python, який обчислюватиме підсумкові статистики на основі змінних, обраних користувачем. Повний набір даних доволі великий. Поки що ви налаштовуєте код на частині набору даних, попередньо завантаженій як adult. Створюючи багаторазовий процес, подбайте про те, щоб найефективніше налаштувати об'єкт GroupBy.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з категоріальними даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть список назв для двох змінних, обраних користувачем: "Education" і "Above/Below 50k".
  • Створіть об'єкт GroupBy, gb, використовуючи user_list як групувальні змінні.
  • Обчисліть середнє для "Hours/Week" у кожній групі, використовуючи найефективніший підхід, показаний у відео.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a list of user-selected variables
user_list = ____

# Create a GroupBy object using this list
gb = ____

# Find the mean for the variable "Hours/Week" for each group - Be efficient!
print(____)
Редагувати та запускати код