Як уникати підводних каменів: використання масивів NumPy
Місцева компанія з продажу вживаних авто вручну оцінює кожну машину, яку додає до свого інвентарю. Коли надходить нове авто, вони обирають із випадного списку оцінку від 1 до 5. Оцінка 1 означає, що авто, ймовірно, не продасться у поточному стані, а 5 вказує, що авто без проблем продасться.
Маючи понад 38 000 авто в інвентарі, компанія попросила вас обчислити середню «продажність» їхніх авто. У цій вправі використайте набір даних used_cars. Цікавий для нас стовпець має назву "Sale Rating" і наразі є категоріальним.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з категоріальними даними в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)