ПочатиПочніть безкоштовно

Додайте «килимок» (rug)

Побудований нами графік виглядає доволі добре, але між годинами 10 і 15 помітний натяк на бімодальність. Оскільки ми бачимо лише «пляму» оцінки густини, важко зрозуміти, наскільки ми впевнені у такій формі.

Зменшімо цю невизначеність кількома кроками.

Спершу знизьте alpha на графіку густини, щоб точніше визначити піки за допомогою фонної сітки.

Далі додайте під графіком густини rug-плот за допомогою geom_rug(). Щоб показати можливі накладання в rug-плоті, встановіть для нього alpha рівним 0.5.

Датафрейм, який ви створили у попередній вправі — truck_speeding — уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Найкращі практики візуалізації в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Встановіть прозорість (alpha) графіка густини на 0.7.
  • Додайте до графіка geom_rug().
  • Встановіть прозорість (alpha) rug-плота на 0.5.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

ggplot(truck_speeding, aes(x = hour_of_day)) +
    # Adjust opacity to see gridlines with alpha = 0.7
    geom_density(bw = 1.5, fill = 'steelblue', ___) +
    # add a rug plot using geom_rug to see individual data points, set alpha to 0.5.
    ___ +
    labs(title = 'Citations by hour', subtitle = "Gaussian kernel SD = 1.5")
Редагувати та запускати код