ПочатиПочніть безкоштовно

Категоріальна вісь x

На попередніх діаграмах ми бачили, що випадки паротиту почали реєструвати лише з 1999 року, тож порівняння до цього не мають сенсу.

Відфільтруймо дані так, щоб залишилися лише випадки, зафіксовані у 1999 році або пізніше, а потім побудуймо складану стовпчикову діаграму для часток різних хвороб за регіонами.

Змініть конвеєр обробки даних, щоб отримати потрібний формат, далі побудуйте складану стовпчикову діаграму й виконайте побудову графіка. Не переймайтеся впорядкуванням стовпчиків, як у попередній вправі. Бачите якісь неочікувані закономірності?

Ця вправа є частиною курсу

Найкращі практики візуалізації в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Відфільтруйте дані who_disease, залишивши лише роки 1999 і пізніше.
  • Додайте до group_by(), щоб зберегти інформацію про region у підсумку.
  • Заповніть естетику: x = region, y = total_cases та fill = disease.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

disease_counts <- who_disease %>%
	# Filter to on or later than 1999
	filter(___) %>% 
	mutate(disease = ifelse(disease %in% c('measles', 'mumps'), disease, 'other')) %>%
	group_by(disease, ___) %>%    # Add region column to grouping
	summarise(total_cases = sum(cases))

# Set aesthetics so disease is the stacking variable, region is the x-axis and counts are the y
ggplot(disease_counts, aes(___)) +
	# Add a column geometry with the proper position value.
	___(___)
Редагувати та запускати код