Beeswarm і violin-графіки

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Найкращі практики візуалізації в R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Почніть курс безкоштовно

У цьому розділі ми зосередимося на візуалізації часток від цілого: побачимо, що кругові діаграми не такі вже й погані, а також обговоримо „вафельну" діаграму та складені стовпчики для порівняння кількох часток.

Exercise 1: Вступ до Grammar of Graphics Exercise 2: Ознайомлення з даними про захворювання Exercise 3: Розігріваємо навички опрацювання даних Exercise 4: Кругова діаграма та її «друзі»Exercise 5: Сумнозвісний P-I-E Exercise 6: Приведення кругової діаграми до ладу Exercise 7: А як щодо вафлі?Exercise 8: Коли використовувати стовпчики Exercise 9: Базові складені стовпчики Exercise 10: Порядок стекування для читабельності Exercise 11: Категоріальна вісь x

Тепер переходимо до даних з окремими спостереженнями, або точкових даних, і розберемося, коли доцільно використовувати стовпчикові діаграми, коли ні, чим їх замінити у другому випадку, а також які сприйняттєві покращення варто застосовувати до ваших графіків.

Exercise 1: Стовпчики й точки: точкові дані Exercise 2: Чи доречні стовпчики?Exercise 3: Робота з geom_col Exercise 4: Робота з geom_bar Exercise 5: Точкові діаграми Exercise 6: Впорядкована точкова діаграма Exercise 7: Додавання візуальних опор Exercise 8: Фасетування, щоб показати структуру.Exercise 9: Налаштування ваших діаграм Exercise 10: Перевернімо осі Exercise 11: Приведення стовпчиків до ладу Exercise 12: Перетворення на точкову діаграму

Далі переходимо до візуалізації розподілів: покажемо вразливі місця гістограм, обговоримо, коли краще перейти до оцінок ядрової густини, і як налаштувати обидва типи графіків, щоб вони найкраще працювали для ваших даних.

Exercise 1: Важливість розподілів Exercise 2: Орієнтуємося в даних Exercise 3: Перегляд усіх даних Exercise 4: Зміна осі y на щільність Exercise 5: Нюанси гістограми Exercise 6: Коригування кількості бінів Exercise 7: Більше стовпчиків Exercise 8: Ширина бінів за контекстом Exercise 9: Оцінювач ядерної щільності Exercise 10: Від гістограми до KDE Exercise 11: Додайте «килимок» (rug)Exercise 12: KDE для великого обсягу даних

На завершення розглянемо порівняння кількох розподілів між собою. З'ясуємо, чому традиційні коробчасті діаграми можуть бути небезпечними та як їх легко вдосконалити, а також коли варто використовувати більш просунуті альтернативи, як-от діаграму „бджолиний рій" і скрипкові діаграми.

Exercise 1: Вступ до порівняння розподілів Exercise 2: Проста коробкова діаграма Exercise 3: Додаємо трохи jitter Exercise 4: Фасетування, щоб показати всі кольори Exercise 5: Beeswarm і violin-графіки

Поточна вправа

Exercise 6: Ваш перший beeswarm Exercise 7: Налаштовуємо violin plot Exercise 8: Скрипки з діаграмами размаху Exercise 9: Порівняння багатьох розподілів Exercise 10: Порівняння просторово пов'язаних розподілів Exercise 11: Базовий графік риджлайнів Exercise 12: Прибираємо зайве на гребенях (ridgelines)Exercise 13: «Ллємо дощем» з точок даних Exercise 14: Підсумок