ПочатиПочніть безкоштовно

Ознаки NMF у статтях Вікіпедії

Тепер ви дослідите ознаки NMF, які створили у попередній вправі. Розв'язок попередньої вправи вже завантажено, тож масив nmf_features доступний. Також доступний список titles із назвами кожної статті Вікіпедії.

Досліджуючи ознаки, зверніть увагу, що для обох акторів ознака NMF 3 має найвище значення з великим відривом. Це означає, що обидві статті відновлюються головно за допомогою 3-го компонента NMF. У наступному відео ви побачите чому: компоненти NMF відповідають темам (наприклад, акторській діяльності!).

Ця вправа є частиною курсу

Наглядове навчання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте pandas як pd.
  • Створіть DataFrame df з nmf_features, використавши pd.DataFrame(). Встановіть індекс як titles, передавши index=titles.
  • Використайте індексатор .loc[] датафрейму df, щоб вибрати рядок із назвою 'Anne Hathaway', і виведіть результат. Це ознаки NMF для статті про акторку Енн Гетевей.
  • Повторіть попередній крок для 'Denzel Washington' (іншого актора).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas
____

# Create a pandas DataFrame: df
df = ____

# Print the row for 'Anne Hathaway'
print(____)

# Print the row for 'Denzel Washington'
print(____)
Редагувати та запускати код