1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Наглядове навчання в Python
Connected

вправа

Застосування NMF до статей Вікіпедії

У відео ви бачили, як NMF застосовують для перетворення навчального масиву частот слів. Тепер ваша черга застосувати NMF, цього разу використовуючи tf-idf-масив частот слів для статей Вікіпедії, наданий як csr-матриця articles. Тут навчіть модель і перетворіть статті. У наступній вправі ви дослідите результат.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте NMF із sklearn.decomposition.
  • Створіть екземпляр NMF під назвою model із 6 компонентами.
  • Навчіть модель на даних підрахунку слів articles.
  • Використайте метод .transform() моделі model, щоб перетворити articles, і збережіть результат у змінній nmf_features.
  • Надрукуйте nmf_features, щоб отримати перше уявлення про вигляд результату (.round(2) заокруглює значення до 2 знаків після коми).