1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Наглядове навчання в Python
Connected

вправа

Скільки кластерів у зерна?

У відео ви дізналися, як обрати вдалу кількість кластерів для набору даних за допомогою графіка інерції k-means. Вам надано масив samples, що містить вимірювання (зокрема площу, периметр, довжину та інші) зразків зерна. Яка кількість кластерів буде доречною в цьому випадку?

KMeans і PyPlot (plt) вже імпортовано для вас.

Цей набір даних узято з UCI Machine Learning Repository.

Інструкції

100 XP
  • Для кожного зі значень k виконайте такі кроки:
  • Створіть екземпляр KMeans під назвою model з k кластерами.
  • Навчіть модель на даних про зерно samples.
  • Додайте значення атрибута inertia_ моделі model до списку inertias.
  • Код для побудови графіка ks проти inertias уже написано, тож натисніть Надіслати, щоб побачити графік!