Вправа: інтерпретація результатів моделювання
У цій вправі вам надано результати імітаційного тестування моделі розміщення виробництв із обмеженою потужністю (Capacitated Plant Location) у вигляді датафрейму Pandas під назвою df. Він містить загальні обсяги виробництва для різних регіонів. Оптимальні результати моделі з кожного запуску моделювання збережено окремим рядком у датафреймі. Перші кілька рядків датафрейму вже виведено для вас.
Ваша мета — побудувати гістограми загального виробництва для різних регіонів, щоб зрозуміти, як змінюється виробництво в моделюванні.
Пам'ятайте, що виробнича потужність для підприємства з малою або великою потужністю становить відповідно 500 або 1 500.
Ця вправа є частиною курсу
Аналітика ланцюга постачань у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()