Розміщення підприємств із обмеженнями потужності — кейс-стаді, частина 1

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Аналітика ланцюга постачань у Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

Лінійне програмування (LP) — ключова техніка для оптимізації ланцюга постачань. Фреймворк PuLP — це простий у використанні інструмент для роботи із задачами LP, що дозволяє зосередитися на моделюванні. У цьому розділі ми розглянемо основи задач LP і почнемо вивчати, як використовувати PuLP для їх розв'язання.

Exercise 1: Основи оптимізації Exercise 2: LP чи все ж IP?Exercise 3: Вибір комплексу вправ Exercise 4: Основи моделювання в PuLP Exercise 5: Початок роботи з LpProblem()Exercise 6: Проста вправа з планування ресурсів Exercise 7: Використання lpSum Exercise 8: Спробуємо lpSum Exercise 9: Завдання з планування логістики

У цьому розділі ми продовжимо вивчати, як моделювати задачі LP та IP у PuLP. Також торкнемося використання PuLP для задач великого масштабу. Крім того, ми розпочнемо наше кейс-стаді з розв'язання моделі розміщення підприємств із обмеженими потужностями (Capacitated Plant Location).

Exercise 1: Функція словника LpVariable Exercise 2: Задача з планування логістики 2 Exercise 3: Задача комівояжера (TSP)Exercise 4: Приклад задачі розкладу Exercise 5: Задача планування змін працівників Exercise 6: Планування профілактичного обслуговування Exercise 7: Розміщення підприємств із обмеженнями потужності — кейс-стаді, частина 1

Поточна вправа

Exercise 8: Перегляд даних для кейс-стаді Exercise 9: Змінні рішення для кейс-стаді Exercise 10: Цільова функція кейс-стаді Exercise 11: Логічні обмеження Exercise 12: Вправа на логічне обмеження Exercise 13: Логічні обмеження — вправа 2

У цьому розділі ми розглянемо типові помилки під час створення обмежень і крок за кроком пройдемо процес розв'язання моделі. Коли ми отримали розв'язок задачі LP, як зрозуміти, що він коректний? Також ми переглянемо підхід до перевірки на розумність (sanity check) результатів. Ба більше, ми продовжимо наше кейс-стаді з моделі розміщення підприємств із обмеженими потужностями, завершивши всі необхідні обмеження.

Exercise 1: Поширені помилки в обмеженнях Exercise 2: Вправа на обмеження із залежним попитом Exercise 3: Вправа на поєднання обмежень Exercise 4: Розміщення потужностей заводу з урахуванням обмежень — кейс P2 Exercise 5: Обмеження для вправи з кейс-стаді Exercise 6: Додавання логічного обмеження у вправі кейс-стаді Exercise 7: Розв'яжіть модель PuLP Exercise 8: Оберіть статус моделі Exercise 9: Розв'язання вправи з виробничого плану Exercise 10: Перевірка розумності розв'язку Exercise 11: Вправа: перевірка специфікації моделі Exercise 12: Перевірка на адекватність (sanity checking)

У фінальному розділі ми розглянемо аналіз чутливості обмежень через тіньові ціни та запас міцності (slack). Додатково ми виконаємо імітаційне тестування наших моделей LP. Ці підходи дозволяють відповідати на бізнес-запитання щодо моделей, зокрема про доступні потужності та прирістні витрати. Нарешті, ми завершимо наше практичне завдання та зосередимося на використанні аналізу чутливості й імітаційного тестування для відповідей на запитання про нашу модель.

Exercise 1: Аналіз чутливості тіньових цін Exercise 2: Вправа з аналізу чутливості Exercise 3: Вправа: тіньова ціна та запас міцності, ч. 1 Exercise 4: Вправа з тіньовими цінами та запасом міцності, ч. 2 Exercise 5: Розміщення потужностей заводу з обмеженнями — кейс P3 Exercise 6: Розв'язання кейс-стаді моделі Exercise 7: Вправа: аналіз чутливості (case study)Exercise 8: Розв'язання для тестування симуляцією Exercise 9: Вправа з розв'язання: перевірка моделі симуляцією Exercise 10: Вправа «Який ризик»Exercise 11: Розміщення потужностей із обмеженнями — тематичне дослідження, частина 4 Exercise 12: Моделювання методом симуляції для моделі з обмеженнями потужностей Exercise 13: Вправа: інтерпретація результатів моделювання Exercise 14: Підсумок розділу