Підготовка аудіофайлів для класифікації тексту

Acme дуже задоволені вашою роботою. Тож вони надіслали ще дві теки з аудіофайлами.

Одна тека називається pre_purchase і містить короткі фрагменти від користувачів на етапі до покупки, наприклад pre_purchase_audio_25.mp3 (file).

Інша тека називається post_purchase і містить аудіофрагменти від користувачів, які вже здійснили покупку (після покупки), наприклад post_purchase_audio_27.mp3 (file).

Переглянувши файли, ви зʼясовуєте, що в кожній текі приблизно по 50 файлів, і всі вони у форматі .mp3.

Acme хочуть дізнатися, чи зможете ви створити класифікатор для майбутніх дзвінків. Ви відповідаєте, що так.

У цій вправі ви пройдетеся кожною текою та перетворите аудіофайли у формат .wav за допомогою convert_to_wav(), щоб потім їх розшифрувати.

Ця вправа є частиною курсу

Обробка усного мовлення в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перетворіть файли в pre_purchase у формат .wav за допомогою convert_to_wav().
Перетворіть файли в post_purchase у формат .wav за допомогою convert_to_wav().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert post purchase
for file in post_purchase:
    print(f"Converting {file} to .wav...")
    convert_to_wav(____)

# Convert pre purchase
for file in ____:
    print(f"Converting {file} to .wav...")
    ____(file)

Редагувати та запускати код