Вивчіть розпізнавання мовлення та обробку усної мови в Python

Ми вчимося говорити задовго до того, як вчимося читати. Навіть у цифрову епоху нашим основним способом спілкування є мовлення. Обробка мовлення в Python допоможе вам завантажувати, перетворювати та транскрибувати аудіофайли. Ви почнете з того, що побачите, як виглядає необроблене аудіо в Python, а далі перейдете до вивчення популярних бібліотек і розгляду прикладу бізнес-кейсу.

Використовуйте Python SpeechRecognition і PyDub для транскрибування аудіофайлів

Python має низку популярних бібліотек, які допомагають вам обробляти усну мову. SpeechRecognition пропонує вам простий спосіб інтеграції з API перетворення мовлення в текст, а PyDub допомагає програмно змінювати атрибути аудіофайлів, щоб підготувати їх до транскрипції. Кожна з цих бібліотек розглядається в докладному розділі, що дає вам можливість застосувати теорію на практиці та закріпити свої знання.

Практикуйте транскрибування мовлення за допомогою проєкту в курсі

Останній розділ цього курсу дає вам можливість об’єднати все, чого ви навчилися, створивши proof of concept для обробки мовлення для вигаданої технологічної компанії. Ви створите систему, яка перетворює аудіозаписи телефонних дзвінків у текст, а потім виконує аналіз тональності, щоб аналізувати телефонні дзвінки служби підтримки клієнтів.

Наприкінці цього курсу ви матимете як знання, так і практичний досвід, щоб застосовувати отримані навички у своїй роботі або особистих проєктах.

Перетворення байтів звукової хвилі на цілі числа

Create Your Free Account