Нормалізація аудіофайла за допомогою PyDub

Іноді трапляються аудіофайли, де в одних місцях мовлення гучне, а в інших — тихе. Така різниця в гучності може заважати транскрибуванню.

На щастя, у модулі ефектів PyDub є функція normalize(), яка знаходить максимальну гучність AudioSegment, а потім підлаштовує решту AudioSegment пропорційно. Це означає, що тихі частини стануть голоснішими.

Ви можете прослухати приклад аудіофайла, який починається гучно, а потім стихає — loud_then_quiet.wav — тут.

У цій вправі ви використаєте normalize(), щоб вирівняти гучність нашого файла — щоб він звучав приблизно так.

Ця вправа є частиною курсу

Обробка усного мовлення в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте AudioSegment з PyDub і normalize з модуля ефектів PyDub.
Імпортуйте цільовий аудіофайл loud_then_quiet.wav і збережіть його в loud_then_quiet.
Нормалізуйте імпортований аудіофайл за допомогою функції normalize() і збережіть результат у normalized_loud_then_quiet.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import AudioSegment and normalize
from pydub import ____
from pydub.effects import ____

# Import target audio file
loud_then_quiet = AudioSegment.from_file(____)

# Normalize target audio file
normalized_loud_then_quiet = ____(____)

Редагувати та запускати код