Частка позичальниць

У попередній вправі ви виконували стратифікацію за роком і расою (або етнічністю). Проте є чимало інших способів поділити дані. У цій і наступній вправах ви знайдете частку позичальниць у міській та сільській місцевості за роками. Ця вправа трохи відрізняється від попередньої: замість простого підрахунку значень потрібно отримати частку позичальниць, зумовлену роком.

У цій вправі ми визначили функцію, що знаходить частку позичальниць для міських і сільських територій: female_residence_prop().

Ця вправа є частиною курсу

Масштабована обробка даних в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Викличте female_residence_prop(), щоб знайти частку позичальниць для міських і сільських територій за 2015 рік:
- Перший аргумент — це дані, mort.
- Другий аргумент — це логічний вектор, що відповідає номерам рядків за 2015 рік.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

female_residence_prop <- function(x, rows) {
    x_subset <- x[rows, ]
    # Find the proportion of female borrowers in urban areas
    prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 1) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 1)
    # Find the proportion of female borrowers in rural areas
    prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 0) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 0)
    
    c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}

# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)

Редагувати та запускати код