Візуалізація скоригованих демографічних трендів

Порівняймо, як із часом змінювалося кредитування в різних демографічних групах. Датафрейм rydf, який ви створили у попередній вправі, доступний у вашому робочому середовищі.

Примітка: Ми прибрали рядок, що відповідає "Not Avail".

Ця вправа є частиною курсу

Масштабована обробка даних в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

tidyr та ggplot2 вже завантажені у вашому середовищі.

Виведіть об'єкти rydf і pop_proportion.
Перетворіть rydf на датафрейм у «довгому» форматі, зібравши всі стовпчики, окрім Race.
Створіть лінійну діаграму з Year по осі x та Adjusted_Count по осі y відповідно.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()

Редагувати та запускати код