Візуалізація частки жінок-позичальниць

Типи, які повертають функції з пакетів bigtabulate та biganalytics, — це базові типи R, з якими можна працювати так само, як і в будь-якому аналізі. Це означає, що ми можемо візуалізувати результати за допомогою ggplot2.

У цій вправі ви створите візуалізацію частки жінок-позичальниць для міських і сільських територій у всі роки.

Ця вправа є частиною курсу

Масштабована обробка даних в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Матриця prop_female з попередньої вправи доступна у вашому робочому середовищі.

Імпортуйте пакети tidyr та ggplot2.
Перетворіть prop_female на датафрейм за допомогою as.data.frame().
Додайте новий стовпець Year. Присвойте йому row.names() об'єкта prop_female_df.
Викличте pivot_longer() для стовпців prop_female_df, щоб перетворити його у «довгий» формат.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Редагувати та запускати код