Головна
Курси
Набір інструментів Python

Підсумки щодо comprehensions і генераторів.

Create Your Free Account

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Набір інструментів Python

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

1298 reviews

Почніть курс безкоштовно

Ви дізнаєтеся все про ітератори та ітеровані об'єкти, з якими вже працювали, коли писали цикли for. Ви опануєте кілька зручних функцій, що допоможуть ефективно працювати з ітераторами. А завершите розділ прикладом із реального світу аналізу даних та роботи з великими обсягами — даними з Twitter, які ви завантажуватимете частинами за допомогою ітераторів.

Exercise 1: Вступ до ітераторів Exercise 2: Ітератори проти ітеровних об'єктів Exercise 3: Ітерація по ітерованих об'єктах (1)Exercise 4: Ітерація по ітерованих обʼєктах (2)Exercise 5: Ітератори як аргументи функцій Exercise 6: Робота з ітераторами Exercise 7: Використання enumerate Exercise 8: Використання zip Exercise 9: Використання * і zip для «розпакування»Exercise 10: Використання ітераторів для завантаження великих файлів у памʼять Exercise 11: Обробка великих обсягів даних Twitter Exercise 12: Витягування інформації з великих обсягів даних Twitter Exercise 13: Вітаємо!

У цьому розділі ви поглибите знання про ітератори та познайомитеся зі списковими включеннями, які дають змогу створювати складні списки — і навіть списки списків — в один рядок коду! Спискові включення можуть суттєво спростити ваш код і зробити його ефективнішим, тож стануть важливою частиною вашого набору інструментів Python. Далі ви вивчите генератори — надзвичайно корисні під час роботи з великими послідовностями даних, які краще не зберігати в пам'яті, а генерувати на льоту.

Exercise 1: List comprehensions Exercise 2: Напишіть базове розуміння списку Exercise 3: Спискове включення для ітерабельних об'єктів Exercise 4: Написання спискових включень Exercise 5: Вкладені генератори списків Exercise 6: Просунуті comprehensions Exercise 7: Використання умов у включеннях (1)Exercise 8: Умови в включеннях до списків (2)Exercise 9: Dict comprehensions Exercise 10: Вступ до виразів-генераторів Exercise 11: List comprehensions vs. generators Exercise 12: Створіть власні вирази-генератори Exercise 13: Зміна вихідних даних у виразах-генераторах Exercise 14: Створіть генератор Exercise 15: Підсумки щодо comprehensions і генераторів.

Поточна вправа

Exercise 16: Спискові включення для даних із часовими мітками Exercise 17: Умовні спискові включення для даних із часовими мітками

У цьому розділі ви застосуєте нові навички для впорядкування даних і виділення корисної інформації з реального набору даних — World Development Indicators Світового банку. Ви зможете написати власні функції та спискові включення, працюючи з ітераторами й генераторами, щоб закріпити свої вміння в Python.