1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Набір інструментів Python
Connected

вправа

Створення ітератора для завантаження даних частинами (4)

У попередніх вправах ви опрацьовували дані лише з першого фрагмента датафрейму. Цього разу ви агрегуєте результати по всіх фрагментах датафрейму в наборі даних. Тобто тепер ви опрацьовуватимете увесь набір даних. Це зручно, адже ви зможете обробити великий набір даних, працюючи лише з його меншими частинами!

Ви працюватимете з даними з файлу 'ind_pop_data.csv', який доступний у вашому поточному каталозі. Пакети pandas та matplotlib.pyplot вже імпортовано як pd і plt відповідно — можете їх використовувати.

Інструкції

100 XP
  • Ініціалізуйте порожній датафрейм data за допомогою pd.DataFrame().
  • У циклі for ітеруйтеся по urb_pop_reader, щоб опрацювати всі фрагменти датафрейму в наборі даних.
  • Об'єднайте data та df_pop_ceb, передавши список датафреймів у pd.concat().