1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Набір інструментів Python
Connected

Exercice

Створення ітератора для завантаження даних частинами (1)

Ще один спосіб читати надто великі для пам'яті дані — завантажувати файл частинами як датафрейми заданої довжини, наприклад по 100 рядків. Наприклад, у пакеті pandas (імпортованому як pd) можна використати pd.read_csv(filename, chunksize=100). Це створює ітерований об'єкт-ридер (reader object), тобто до нього можна застосовувати next().

У цій вправі ви прочитаєте файл невеликими блоками DataFrame за допомогою read_csv(). Ви використаєте дані World Bank Indicators 'ind_pop.csv', що є у вашому поточному каталозі, щоб переглянути показник міського населення для різних країн і років.

Instructions

100 XP
  • Використайте pd.read_csv() для читання 'ind_pop.csv' частинами розміру 10. Присвойте результат змінній df_reader.
  • Виведіть у консоль перші два блоки з df_reader.