Дані про мотоциклетну аварію: лінійний підхід

У цій першій вправі ви побудуєте лінійну модель для набору даних і візуалізуєте результати, щоб побачити, наскільки добре вона відображає зв'язки в даних. Набір даних у датафреймі mcycle містить вимірювання прискорення голови манекена під час краш‑тесту у мотоциклетній аварії. У ньому є значення прискорення (g) в стовпці accel і часу (мілісекунди) в стовпці times.

Ця вправа є частиною курсу

Нелінійне моделювання за допомогою узагальнених адитивних моделей (GAM) в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Скористайтеся функціями head() і plot(), щоб переглянути датафрейм mcycle.
Використайте функцію lm(), щоб підібрати модель до даних mcycle, у якій змінна accel є лінійною функцією від times.
Візуалізуйте припасування моделі за допомогою наданого виклику termplot().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)

Редагувати та запускати код