Візуалізація невизначеності продуктивності авто

Довірчі інтервали — це дуже важливий візуальний індикатор якості підгонки моделі. Тут ви потренуєтеся змінювати вигляд довірчих інтервалів і трансформувати шкалу графіків часткових ефектів.

Ця вправа є частиною курсу

Нелінійне моделювання за допомогою узагальнених адитивних моделей (GAM) в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте графік моделі (mod), що використовує дані mpg, відобразивши лише частковий ефект weight. Зробіть довірчий інтервал заштрихованим і кольору "hotpink".
Зробіть ще один графік часткового ефекту weight, цього разу змістивши шкалу на значення вільного члена за допомогою аргументу shift і додавши невизначеність вільного члена моделі за допомогою аргументу seWithMean.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)

Редагувати та запускати код