Багатовимірні GAM для продуктивності авто

GAM можуть використовувати кілька змінних різних типів. У наступних вправах ви працюватимете з набором даних mpg, доступним у пакеті gamair, щоб попрактикуватися в підгонці моделей різних форм.

Ця вправа є частиною курсу

Нелінійне моделювання за допомогою узагальнених адитивних моделей (GAM) в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Скористайтеся функціями head() і str(), щоб оглянути набір даних mpg.
Підженіть GAM до цих даних, щоб прогнозувати city.mpg як суму гладких функцій від weight, length та price.
Використайте надану функцію plot(), щоб візуалізувати модель.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)

Редагувати та запускати код