or
Ця вправа є частиною курсу
У першому розділі курсу ви побудуєте регресійні моделі за допомогою <code>train()</code> і оціните їхню якість поза вибіркою, використовуючи перехресну перевірку та корінь із середньоквадратичної помилки (RMSE).
У цьому розділі ви побудуєте класифікаційні моделі за допомогою <code>train()</code> і оціните їхню якість поза вибіркою, використовуючи перехресну перевірку та площу під кривою (AUC).
У цьому розділі ви використаєте функцію <code>train()</code>, щоб налаштовувати параметри моделі за допомогою перехресної перевірки та пошуку за сіткою.
У цьому розділі ви потренуєтеся використовувати <code>train()</code> для попередньої обробки даних перед побудовою моделей, щоб підвищити точність передбачень.
У фінальному розділі курсу ви дізнаєтеся, як використовувати <code>resamples()</code>, щоб порівнювати кілька моделей і обрати найкращі (або створити ансамбль).
Поточна вправа