Спробуйте поділ 60/40

Як ви бачили у відео, в цьому розділі ви працюватимете з набором даних Sonar, використовуючи 60% для тренування та 40% для тестування. Ми ще раз потренуємося робити поділ на train/test, щоб упевнитися, що ви добре це засвоїли. Нагадаємо, що функцію sample() можна використати, щоб отримати випадкову перестановку індексів рядків у наборі даних для побудови train/test-поділів, напр.:

n_obs <- nrow(my_data)
permuted_rows <- sample(n_obs)

Потім ці індекси рядків можна використати для випадкового переупорядкування датафрейму, напр.:

my_data <- my_data[permuted_rows, ]

Коли набір даних випадково упорядковано, відокремте перші 60% як тренувальну вибірку, а останні 40% — як тестову вибірку.

Ця вправа є частиною курсу

Machine Learning з пакетом caret в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Отримайте кількість спостережень (рядків) у Sonar і присвойте її до n_obs.
Перетасуйте індекси рядків Sonar і збережіть результат у permuted_rows.
Використайте permuted_rows, щоб випадково переупорядкувати рядки Sonar, збережіть як Sonar_shuffled.
Визначте правильний рядок для поділу 60/40. Збережіть цей номер рядка як split.
Збережіть перші 60% Sonar_shuffled як тренувальну вибірку.
Збережіть останні 40% Sonar_shuffled як тестову вибірку.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Get the number of observations


# Shuffle row indices: permuted_rows


# Randomly order data: Sonar


# Identify row to split on: split
split <- round(n_obs * ___)

# Create train


# Create test

Редагувати та запускати код