Створіть діаграму «ящик із вусами»
caret надає різні методи для порівняння моделей. Усі ці методи ґрунтуються на функції resamples(). Мій улюблений — діаграма «ящик із вусами», яка дає змогу порівняти розподіл точності передбачення (у нашому разі AUC) для двох моделей.
Загалом варто обирати модель із більшою медіаною AUC, а також із меншим діапазоном між мінімальним і максимальним AUC.
Створити таку діаграму можна за допомогою функції bwplot(), яка будує «ящик із вусами» для позавибіркових оцінок моделі. Такі діаграми показують медіану кожного розподілу як лінію та міжквартильний розмах як прямокутник навколо медіани. Ви можете передати аргумент metric = "ROC" до функції bwplot(), щоб побачити графік позавибіркових ROC-оцінок моделі й обрати модель з найвищою медіаною ROC.
Якщо ви не вкажете метрику для побудови графіка, bwplot() автоматично побудує 3 з них.
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning з пакетом caret в R
Інструкції до вправи
Передайте об'єкт resamples до функції bwplot(), щоб побудувати діаграму «ящик із вусами». Перегляньте отриманий графік і визначте, у якої моделі вища медіана показника ROC. Обов'язково вкажіть, яку метрику слід відобразити.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create bwplot