or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви ознайомитеся з основами методів машинного навчання, які застосовують у маркетингу. Ви дізнаєтеся про різні типи машинного навчання, кроки підготовки даних і запустите кілька наскрізних моделей, щоб відчути їхні можливості.
У цьому розділі ви вивчите основи прогнозування відтоку, а далі навчите логістичну регресію та дерева рішень для передбачення відтоку. Нарешті, ви проаналізуєте результати та виокремите інсайти щодо чинників, які спричиняють відтік.
У цьому розділі ви опануєте основи довічної цінності клієнта (CLV) та різні методики її обчислення. Використаєте ці знання, щоб створити на рівні клієнта ознаки покупок і за допомогою лінійної регресії передбачити транзакції наступного місяця.
У фінальному розділі ми зануримося в сегментацію клієнтів на основі історії їхніх покупок. Ви розглянете дві різні моделі, що дають уявлення про патерни купівельної поведінки та групують клієнтів у чітко відокремлені й інтерпретовані сегменти.
Поточна вправа