Дослідження утримання та відтоку
Тепер, коли ви розрахували щомісячні метрики утримання та відтоку для місячних когорт клієнтів, можна знайти загальні середні показники утримання та відтоку. Використайте метод .mean() двічі поспіль (це називають «ланцюжінням»), щоб обчислити загальне середнє. З цього розрахунку потрібно виключити значення за перший місяць (перший стовпець), адже вони сталі: це перший місяць активності клієнтів, тому їхнє утримання становитиме 100%, а відтік — 0% для всіх когорт.
Бібліотеки pandas і numpy імпортовано як pd та np відповідно. Місячні набори даних retention і churn, які ви створили в попередніх вправах, також імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning для маркетингу в Python
Інструкції до вправи
- Обчисліть середній показник утримання.
- Обчисліть середній показник відтоку.
- Виведіть округлені показники утримання та відтоку.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the mean retention rate
retention_rate = retention.iloc[:,1:].mean().___()
# Calculate the mean churn rate
churn_rate = churn.iloc[:,1:].mean().___()
# Print rounded retention and churn rates
print('Retention rate: {:.2f}; Churn rate: {:.2f}'.format(___, churn_rate))