Побудуйте таблиці утримання та відтоку
Ви вивчили основні елементи розрахунку довічної цінності клієнта та деякі її варіації. Тепер ви використаєте набір даних про щомісячну активність когорт, щоб обчислити показники утримання та відтоку. Ви дослідите їх, а пізніше використаєте для прогнозування середньої довічної цінності клієнта.
Бібліотеку pandas завантажено як pd, а набір даних cohorts_counts імпортовано. За бажанням дослідіть його в консолі.
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning для маркетингу в Python
Інструкції до вправи
- Видобудьте розміри когорт із першого стовпчика
cohort_counts. - Обчисліть утримання, поділивши кількості в когортах на розміри когорт.
- Обчисліть відтік, віднявши від 1 показники утримання.
- Виведіть таблицю утримання.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Extract cohort sizes from the first column of cohort_counts
cohort_sizes = cohort_counts.___[:,0]
# Calculate retention by dividing the counts with the cohort sizes
retention = cohort_counts.___(cohort_sizes, axis=0)
# Calculate churn
churn = 1 - ___
# Print the retention table
print(___)