ПочатиПочніть безкоштовно

Обчислення середнього та медіани

У цьому розділі ви працюватимете з набором даних food_consumption з 2018 Food Carbon Footprint Index від nu3. Набір food_consumption містить кількість кілограмів їжі, спожитої однією особою за рік у кожній country та категорії їжі (consumption), а також її вуглецевий слід (co2_emissions), виміряний у кілограмах вуглекислого газу, або CO2.

У цій вправі ви обчислите міри центральної тенденції, щоб порівняти споживання їжі в США та Бельгії, використовуючи свої навички роботи з pandas і numpy.

pandas уже імпортовано як pd, а food_consumption попередньо завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Statistics у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте numpy з псевдонімом np.
  • Зробіть підмножину food_consumption, щоб отримати рядки, де country дорівнює 'USA'.
  • Обчисліть середнє значення харчового consumption у датафреймі usa_consumption, який уже створено для вас.
  • Обчисліть медіану харчового consumption у датафреймі usa_consumption.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Редагувати та запускати код