Пошук викидів за допомогою IQR
Викиди можуть суттєво впливати на такі статистики, як середнє, а також на показники, що залежать від середнього, зокрема дисперсію та стандартне відхилення. Інтерквартильний розмах (IQR) — це інший спосіб вимірювання розкиду, який менше залежить від викидів. IQR також часто використовують для пошуку викидів. Якщо значення менше за \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) або більше за \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), його вважають викидом. Власне, саме так обчислюють довжини „вусів" у діаграмі коробки в matplotlib.
У цій вправі ви обчислите IQR і використаєте його, щоб знайти кілька викидів. pandas як pd і numpy як np вже імпортовано, і food_consumption доступний.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Statistics у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate total co2_emission per country: emissions_by_country
emissions_by_country = ____
print(emissions_by_country)