ПочатиПочніть безкоштовно

Створення таблиць у SQLAlchemy

Раніше ви використовували об'єкт Table, щоб відобразити таблицю з наявної бази даних. А що, якщо потрібно створити нову таблицю? Ви так само скористаєтеся об'єктом Table, але заміните параметри autoload і autoload_with на об'єкти Column.

Об'єкт Column приймає назву, тип SQLAlchemy з необов'язковим форматом і додаткові ключові аргументи для різних обмежень.

Під час визначення таблиці згадайте, як у відео Джейсон передавав 255 як максимальну довжину для String за допомогою Column('name', String(255)). Перегляньте слайди з відео — це може допомогти.

Після визначення таблиці ви можете створити її в базі даних методом .create_all() для metadata, передавши engine єдиним параметром. Спробуйте!

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до баз даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте Table, Column, String, Integer, Float, Boolean з sqlalchemy.
  • Створіть нову таблицю data зі стовпцями 'name' (String(255)), 'count' (Integer()), 'amount' (Float()), і 'valid' (Boolean()). Другим аргументом Table() має бути metadata, який уже ініціалізовано.
  • Створіть таблицю в базі даних, передавши engine у metadata.create_all().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import Table, Column, String, Integer, Float, Boolean from sqlalchemy
from sqlalchemy import ____, ____, ____, ____, ____, ____

# Define a new table with a name, count, amount, and valid column: data
data = Table('data', ____,
             Column(____, ____),
             Column('count', Integer()),
             Column(____, ____),
             Column(____, ____)
)

# Use the metadata to create the table
metadata.create_all(____)

# Print table details
print(repr(data))
Редагувати та запускати код