Від результатів SQLAlchemy до графіка

Ми також можемо скористатися можливостями pandas і Matplotlib, щоб побудувати візуалізації наших даних. Пам'ятайте: візуалізація даних є ключовою як для розвідувального аналізу, так і для ефективної комунікації результатів!

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до баз даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте matplotlib.pyplot як plt.
Створіть DataFrame df, використавши pd.DataFrame() для наданого results.
Задайте стовпці DataFrame у df.columns, використавши назви стовпців із першого об'єкта результату results[0].keys().
Надрукуйте DataFrame df.
Використайте метод plot.bar() для df, щоб побудувати стовпчикову діаграму результатів.
Відобразьте графік за допомогою plt.show().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Редагувати та запускати код