Ще трохи практики з joins

Можете використати той самий вираз select, який ви зібрали в попередній вправі. Однак додамо невеликий поворот: повернемо лише кілька стовпців і використаємо іншу таблицю в клаузі group_by().

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до баз даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте інструкцію для вибірки:
- Стовпця state з таблиці census.
- Суми стовпця pop2008 з таблиці census.
- Стовпця census_division_name з таблиці state_fact.
Додайте .select_from() до stmt, щоб обʼєднати таблиці census і state_fact за стовпцями state та name.
Згрупуйте інструкцію за стовпцем name таблиці state_fact.
Виконайте інструкцію stmt_grouped, щоб отримати всі записи, і збережіть їх як results.
Надішліть відповідь, щоб пройтися циклом по обʼєкту results і надрукувати кожен запис.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Build a statement to select the state, sum of 2008 population and census
# division name: stmt
stmt = select([
    ____,
    func.sum(____),
    ____
])

# Append select_from to join the census and state_fact tables by the census state and state_fact name columns
stmt_joined = stmt.select_from(
    census.join(____, census.columns.____ == state_fact.columns.____)
)

# Append a group by for the state_fact name column
stmt_grouped = stmt_joined.group_by(____)

# Execute the statement and get the results: results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Loop over the results object and print each record.
for record in results:
    print(record)

Редагувати та запускати код