Чи перенавчається модель?
Навчімо щойно створену model і побудуймо її криву навчання, щоб перевірити, чи немає перенавчання!
Скористайтеся завантаженою функцією plot_loss() для побудови графіка втрат на тренуванні проти валідаційних втрат — обидва значення можна отримати з callback-об'єкта історії.
Якщо хочете переглянути код функції plot_loss(), вставте в консоль: show_code(plot_loss)
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Deep Learning з Keras
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])