ПочатиПочніть безкоштовно

Навчання на метальниках дротиків

Ваша модель готова, як і набір даних. Час навчати!

Ознаки coordinates та мітки competitors, які ви щойно перетворили, розділено на coord_train,coord_test і competitors_train,competitors_test.

model також завантажено. За бажанням візуалізуйте свої тренувальні дані або викличте model.summary() в консолі.

Дізнаймося, хто кинув який дротик, просто подивившись на мішень!

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Deep Learning з Keras

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Навчіть model на тренувальних даних протягом 200 epochs.
  • Оцініть точність model на тестових даних.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit your model to the training data for 200 epochs
model.____(____,____,____=____)

# Evaluate your model accuracy on the test data
accuracy = ____.____(____, ____)[1]

# Print accuracy
print('Accuracy:', accuracy)
Редагувати та запускати код