1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Вступ до Deep Learning з Keras
Connected

Exercice

Вивчаємо рукописні цифри

Ви створите модель на основі набору даних digits — це зразковий набір даних, який постачається разом із scikit-learn. Набір даних digits містить рукописні цифри 0–9 розміром 8x8 пікселів:

Вам потрібно розрізняти кожну з 10 можливих цифр за зображенням, тож маємо справу з багатокласовою класифікацією.

Набір даних уже розділено на X_train, y_train, X_test і y_test, де 30% даних використано для тестування. Мітки вже перетворені на one-hot вектори, тож вам не потрібно використовувати функцію Keras to_categorical().

Створімо цей новий model!

Instructions

100 XP
  • Додайте шар Dense на 16 нейронів із активацією relu та input_shape, що приймає загальну кількість пікселів у зображенні цифри 8x8.
  • Додайте шар Dense із 10 виходами та активацією softmax.
  • Скомпілюйте свою модель з adam, categorical_crossentropy і метрикою accuracy.
  • Переконайтеся, що модель працює, здійснивши прогнозування на X_train.