or
Ця вправа є частиною курсу
Познайомтеся з тим, що таке AI-агенти, чим вони відрізняються від традиційної автоматизації та систем ШІ і чому це важливо. Ви розглянете приклади з реального світу — як-от боти підтримки клієнтів і тревел-агенти — щоб зрозуміти ключові складники: пам'ять, інструменти та оркестрацію.
Зануртеся глибше в те, як AI-агенти міркують і діють, за допомогою підходів на кшталт циклу Thought-Action-Observation (TAO) та фреймворку ReAct. Ви дослідите, як агенти взаємодіють з інструментами, середовищами та один з одним, рухаючись до складніших багатоагентних систем.
Дізнайтеся, як цілеспрямовано й обачно використовувати та проєктувати AI-агентів. У розділі розглянуто ключові обмеження й захисні механізми, практичні найкращі практики та оцінювання доцільності агентних рішень — щоб ви могли застосовувати їх етично й ефективно в реальних умовах.
Поточна вправа