Познайомтеся з тим, що таке AI-агенти, чим вони відрізняються від традиційної автоматизації та систем ШІ і чому це важливо. Ви розглянете приклади з реального світу — як-от боти підтримки клієнтів і тревел-агенти — щоб зрозуміти ключові складники: пам'ять, інструменти та оркестрацію.

Що таке AI-агент?

Знайте свого агента

Ліцензія на автоматизацію

Що робить агента агентним?

Будова агента

Коренева причина

Агент чи не агент?

Рамка ухвалення рішень щодо агентів

Створити чи придбати: оберіть свій інструмент

Основи AI-агентів

Зануртеся глибше в те, як AI-агенти міркують і діють, за допомогою підходів на кшталт циклу Thought-Action-Observation (TAO) та фреймворку ReAct. Ви дослідите, як агенти взаємодіють з інструментами, середовищами та один з одним, рухаючись до складніших багатоагентних систем.

Цикл «Думка — Дія — Спостереження»

Розкодовуємо TAO

Процес Data Science

Без бронювання: TAO у дії

Чи думають агенти про електричних овець? Фреймворк ReAct

CalculateGPT

Чи зможете ви ReAct?

Що в (Tool) Box?

Параметри

Розширення

Функції

Сховища даних

Упорядковуємо набір інструментів

Володіння інструментами

Від одного до багатьох: багатоагентні системи

Варіанти

Система з одним агентом

Багатоагентна система 

Один проти багатьох

Патерн «менеджер»

«Можна поговорити з вашим менеджером?»

Агентні шаблони дизайну та архітектури

Дізнайтеся, як цілеспрямовано й обачно використовувати та проєктувати AI-агентів. У розділі розглянуто ключові обмеження й захисні механізми, практичні найкращі практики та оцінювання доцільності агентних рішень — щоб ви могли застосовувати їх етично й ефективно в реальних умовах.

Мінімізація ризиків за допомогою запобіжників

En Garde!

Безпека передусім

Агентні системи в реальному світі

Довідник із використання AI-агентів

Оцінювання результативності

Підсумки

Створення й відповідальне використання AI-агентів

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

Розкрийте можливості AI-агентів і змініть підхід до роботи з агентними системами. Цей курс для початківців створено для всіх, хто хоче зрозуміти ключові концепції агентного ШІ без написання жодного рядка коду.

Ви дізнаєтеся, чим AI-агенти відрізняються від традиційних інструментів автоматизації та чатботів, дослідите їхні ключові складники — пам'ять, використання інструментів і оркестрацію — та зрозумієте, коли і як застосовувати агентні рішення для реальних задач.
Від агентів підтримки клієнтів до асистентів для кодування — у курсі наведено зрозумілі приклади, які пояснюють, що робить системи ШІ агентними, як вони міркують, а також як відповідально використовувати й створювати AI-агентів.

Зараєструйтеся зараз і зробіть перший крок до роботи з наступним етапом розвитку ШІ.

У відео є живі транскрипти. Їх можна відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті відео.

Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі з ресурсами.

Щоб отримати кредити CPE, потрібно завершити курс і набрати 70% на кваліфікаційному тесті. Перейти до тесту можна, натиснувши на блок про кредити CPE праворуч.

Розкрийте потенціал AI-агентів і змініть свій підхід до роботи з агентними системами. Цей курс для початківців створений для всіх, хто хоче зрозуміти ключові концепції, що лежать в основі агентних AI-систем, без написання жодного рядка коду.

Ви дізнаєтеся, чим AI-агенти відрізняються від традиційних інструментів автоматизації та чатботів, ознайомитеся з їхніми ключовими компонентами, як-от пам’ять, використання інструментів і оркестрація, а також дізнаєтеся, коли і як впроваджувати агентні рішення для реальних задач.
Від агентів служби підтримки клієнтів до помічників із програмування, цей курс використовує зрозумілі приклади, щоб розвіяти міфи про те, що робить AI-системи агентними, як вони міркують і як відповідально використовувати та створювати AI-агентів.

Запишіться зараз і зробіть свій перший крок до освоєння наступного рубежу ШІ.

Introduction to AI for Work

Дізнайтеся, як працюють AI-агенти, чим вони відрізняються від чат-ботів, та як їх використовувати.

Вступ до AI Agents

Вивчіть основи AI agents, їхні компоненти та реальне застосування — без кодування.

VP of AI Curriculum, DataCamp

Цикл «Думка–Дія–Спостереження»

Агентна тріада: модель, інструменти та оркестрація

Пам'ять, стан, міркування та планування

Приклад агента підтримки клієнтів

Давайте потренуємось!

Агентні шаблони дизайну та архітектури - Цикл «Думка — Дія — Спостереження»

Цикл «Думка — Дія — Спостереження»

Create Your Free Account