ПочатиПочніть безкоштовно

Створення прогностичної RNN

Час збудувати вашу першу рекурентну мережу! Це буде модель «послідовність → вектор», що складається з шару RNN із двома шарами та hidden_size 32. Після шару RNN простий лінійний шар відображатиме виходи в одне значення для передбачення.

Наведені нижче імпорти вже додано за вас:

import torch
import torch.nn as nn

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень Deep Learning з PyTorch

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Define RNN layer
        self.rnn = ____(
            ____,
            ____,
            ____,
            ____,
        )
        self.fc = nn.Linear(32, 1)
Редагувати та запускати код