Набір даних і DataLoader з двома виходами
У цій та наступних вправах ви побудуєте модель з двома виходами, щоб передбачати і сам символ, і абетку, з якої він походить, на основі його зображення. Як завжди, почніть з підготовки даних.
Клас OmniglotDataset, який ви створили раніше, доступний для використання разом з оновленими samples. Скористайтеся ним, щоб побудувати Dataset і DataLoader.
Наведені нижче імпорти вже виконано за вас:
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
from torchvision import transforms
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Deep Learning з PyTorch
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the sample at index 100
____