Зважування функцій втрат

Було натреновано три версії двовихідної моделі для передбачення абетки та символа, яку ви будували раніше: model_a, model_b і model_c. Для всіх трьох втрату було визначено так:

loss_alpha = criterion(outputs_alpha, labels_alpha)
loss_char = criterion(outputs_char, labels_char)
loss = ((1 - char_weight) * loss_alpha) + (char_weight * loss_char)

Однак кожну з трьох моделей тренували з різним char_weight: 0.1, 0.5 або 0.9.

Скористайтеся функцією, яку ви визначили у попередній вправі, evaluate_model(), щоб перевірити точність кожної моделі. Який char_weight використали для тренування якої моделі?

Можливі відповіді

model_a: 0.1, model_b: 0.5, model_c: 0.9

model_a: 0.1, model_b: 0.9, model_c: 0.5

model_a: 0.5, model_b: 0.1, model_c: 0.9

model_a: 0.9, model_b: 0.1, model_c: 0.5

model_a: 0.9, model_b: 0.5, model_c: 0.1

вправа

Зважування функцій втрат

Інструкції

Можливі відповіді

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}вправа

Інструкції

Можливі відповіді

вправа