ПочатиПочніть безкоштовно

Огляд категоріальних змінних

З попередньої вправи згадайте, що:

  • Порядкові змінні мають дві або більше категорій, які можна впорядкувати або ранжувати
  • Номінальні змінні мають дві або більше категорій, які не мають внутрішнього порядку

У вашому наборі даних:

  • salary — порядкова змінна
  • department — номінальна змінна

У цій вправі ви розглянете категоріальні змінні, знайдені в попередній вправі. Для цього спочатку імпортуйте бібліотеку pandas і зчитайте CSV‑файл "turnover.csv". Потім виведіть унікальні значення цих змінних.

Ця вправа є частиною курсу

HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте pandas (як pd), щоб зчитати дані (це вже зроблено для вас).
  • Зчитайте файл "turnover.csv" і збережіть його в датафреймі з назвою data.
  • Виведіть унікальні значення стовпця "department".
  • Виведіть унікальні значення стовпця "salary".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd

# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)

# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())

# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())
Редагувати та запускати код