Пошук категоріальних змінних
Категоріальні змінні — це змінні, що набувають обмеженої кількості значень, які описують категорію. Вони бувають двох типів:
- Порядкові (ordinal) — змінні з двома або більше категоріями, які можна впорядкувати або ранжувати (напр., «низький», «середній», «високий»)
- Номінальні (nominal) — змінні з двома або більше категоріями, які не мають внутрішнього порядку (напр., «чоловіки», «жінки»)
У цій вправі ви знайдете категоріальні змінні у наборі даних. Для цього спершу імпортуйте бібліотеку pandas і прочитайте CSV-файл "turnover.csv". Потім, переглянувши перші 5 рядків і побачивши (візуально), що в датафреймі є нечислові значення, отримаєте інформацію про типи змінних, доступних у наборі даних.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: прогнозування плинності персоналу в Python
Інструкції до вправи
- Імпортуйте
pandas(якpd), щоб прочитати дані. - Прочитайте файл
"turnover.csv"і збережіть його в датафреймі з назвоюdata. - Побіжно перегляньте перші 5 рядків даних.
- Отримайте трохи
info()-рмації про типи змінних у даних.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()