Оцінювання найменших кластерів

У цій вправі ви розглянете кластери, отримані з DBSCAN, і позначите певні кластери як шахрайські:

спершу потрібно з'ясувати, наскільки великі кластери, і відфільтрувати найменші
потім візьмете найменші та позначите їх як шахрайство
нарешті, звіритеся з оригінальними мітками, щоб перевірити, чи справді це добре виявляє шахрайство.

Доступні передбачення моделі DBSCAN: n_clusters, а також мітки кластерів, збережені в pred_labels. Спробуймо!

Ця вправа є частиною курсу

Виявлення шахрайства в Python

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])

# Print the result
print(counts)