or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви дізнаєтеся про типові виклики, пов'язані з виявленням шахрайства, і навчитеся розумно робити ресемплінг даних, щоб впоратися з проблемою незбалансованих даних.
Тепер, коли ви знайомі з основними викликами виявлення шахрайства, ви навчитеся позначати шахрайські транзакції за допомогою навчання з учителем. Ви використаєте класифікатори, налаштуєте їх і порівняєте, щоб знайти найефективнішу модель виявлення шахрайства.
Цей розділ зосереджено на використанні методів навчання без учителя для виявлення шахрайства. Ви сегментуєте клієнтів, застосуєте кластеризацію K-means та інші алгоритми кластеризації, щоб знаходити підозрілі випадки у ваших даних.
У фінальному розділі ви використаєте текстові дані, інтелектуальний аналіз текстів і тематичне моделювання для виявлення шахрайської поведінки.
Поточна вправа